针对轨道车辆走行部关键部件故障的智能识别研究

• 作者: 周宏祥 尧辉明
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 轨道车轮 动力学模型 蚁群算法 参数估计 寻优处理
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 86-89,102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.03.024

摘要

针对轨道车辆走行部关键部件的故障识别问题,本文提出了利用蚁群算法对弹簧的状态参数进行估计.通过对轨道车辆横向动力学方程建立的多元线性回归模型进行处理,得到约束模型.利用蚁群算法的寻优特性,在弹簧的正常、轻微故障和断裂的情况下对约束模型进行寻优计算,验证该算法的有效性.结果表明:该方法可以有效准确地估计轨道车辆走行部关键部件弹簧的实际参数值.通过比较估计值和正常值,可及时判断弹簧的状态,该参数估计方法可为轨道车辆悬挂系统关键部件状态监测提供重要的理论依据.