太阳能光伏光热系统性能预测研究

• 作者: 吴宝贞 王新如 王玉庭 李超 吴金顺
• 来源期刊: 节能与环保
• 关键词: PV/T系统 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

建立了太阳能光伏光热(PV/T)系统的BP神经网络预测模型,通过对比不同优化算法、影响因素、数据量等来寻求最佳预测精度的模型.结果表明:在选用RMSprop这种参数优化算法下,输入5因素和2600条数据量得到的模型精度较优.