一种基于深度学习的图像裂缝分类方法

• 作者: 杨济瑞 张晓燕 杜小甫
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 机器学习 卷积神经网络 支持向量机 裂缝检测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 44-45,104
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.04.015

摘要

随着机器学习的兴起,基于深度学习的裂缝检测分类得到重视.本文设计了一种基于卷积神经网络结合支持向量机的图像裂缝分类算法,解决了现阶段存在的小样本学习能力不足、分类精度低等问题,实现了对桥梁裂缝图像的有效分类.