基于改进SVD算法的局部放电窄带干扰抑制方法

• 作者: 饶显杰 周凯 汪先进 李明志 黄永禄 谢敏
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 局部放电 窄带干扰 FFT功率谱 引导信号 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电介质与电气绝缘|Dielectric and Electrical Insulation
• 页码范围: 705-713
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20191699

摘要

为了解决阈值法和传统奇异值分解(singular value decomposition,SVD)方法在局部放电(partial discharge,PD)周期性窄带干扰抑制过程中存在的窄带干扰抑制不干净和PD波形畸变的现象,提出了一种带引导信号的SVD算法进行PD信号的窄带干扰抑制.首先结合PD混合信号快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)功率谱的特点,引入经典阈值用于判断窄带干扰数,并提出利用3谱线插值对窄带干扰频率进行精确估计;然后构造引导信号加入PD混合信号中,使得窄带干扰的奇异值和PD信号的奇异值便于分离,从而完成PD混合信号的窄带干扰抑制.仿真及实测结果表明,该方法可以有效地抑制周期性窄带干扰并能还原出原始的PD脉冲波形,同时通过和传统SVD方法和FFT阈值滤波对比说明了该方法的去噪效果更明显.