基于人工智能的类风湿性关节炎中医辅助诊疗系统

• 作者: 孙明俊 张丹 郑明智 梅舒欢
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 类风湿性关节炎 人工智能 深度学习 辅助诊断 药方推荐
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: “智能医疗及医学图像处理”专辑|Intelligent Medical Treatment and Medical Image Processing
• 页码范围: 343-352
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202104006

摘要

类风湿性关节炎(RA)是一种广泛存在且慢性、难治的全身性免疫风湿病,中医在其治疗中具有副作用较少、价格相对低廉等优势,但是中医师的缺乏限制RA中医诊疗方案的推广.因此,文中提出基于人工智能的RA中医辅助诊疗系统.通过对患者病历文本和关节影像数据的学习实现对RA和RA证型的判断,辅助医生诊断,并根据证型智能推荐中医药方.文中还基于RA中医药典籍知识构建知识图谱,在医生诊疗过程中提供诊疗知识指导.系统可辅助经验不足的临床医师做出诊疗决策,提高RA的治疗水平,有助于对RA治疗的研究和推广.