大数据时代高校精准资助路径探索

• 作者: 景璐璐 陈天宇 顾炜江 潘卿
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 教育数据治理 精准资助模型 机器学习算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: G717
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.03.025

摘要

大数据时代,教育数据治理面临更为复杂的困境,精准资助是国家教育扶贫的核心任务之一,鉴于目前高校难以有效进行贫困生精准识别,文章提出一种基于大数据技术的高校精准资助模型.通过梳理学生在校的全量数据,设计提取学生基本信息、消费数据等共计23类数据对学生的经济情况进行建模评估,通过数据采集、数据处理、数据集中展现,精准识别贫困生与非贫困生.该模型优化引用机器学习算法对模型进行训练,结合学工大数据对结果进行评价,能及时发现"隐性贫困",得到一个有效的贫困生识别方法.