SF、CA125、CA15-3在恶性淋巴瘤骨髓受累中的诊断价值

• 作者: 黄心仪 王华斌 范希景 范菽卫 胡俊青 浮苗
• 来源期刊: 中国现代医生
• 学科: 医学
• 关键词: Logistic回归 ROC曲线 恶性淋巴瘤 骨髓受累 实验室标志物
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 20-23,封3
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨SF、CA125及CA15-3在恶性淋巴瘤骨髓受累中的诊断价值.方法 选取2016年12月至2018年12月就诊于我院血液科的恶性淋巴瘤患者103例作为研究对象,其中41例骨髓受累患者为受累组,62例骨髓未受累患者为非受累组;采用Logistic回归分析筛选出恶性淋巴瘤骨髓受累的实验室标志物,建立标志物的预测模型,采用ROC曲线评价该模型.结果 受累组患者CEA、CA125、CA15-3、SF水平均显著高于非受累组(P<0.05),而SCC、CA724、AFP、CA19-9、CYRA21-1、NSE比较,差异无统计学意义(P>0.05);进一步行多因素Logistic回归分析结果显示,CA125、CA15-3、SF水平与骨髓受累的相关性分别为1.033、1.152、1.005,差异均有统计学意义(P<0.05);最终恶性淋巴瘤骨髓受累的预测模型为P=1/[1+e(-12.382-8.027CA125+0.209CA15-3+6.004SF)],且预测模型的A UC为0.970,显著高于其他单一标志物的A UC.结论 联合SF、CA125和CA15-3的预测模型有助于提高恶性淋巴瘤骨髓受累的诊断效能,具有临床应用价值.