基于浮动车数据的城市区域路网关键路段识别

• 作者: 赵建东 贾卓瑾 梁营力 孟畅畅
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 关键词: 交通工程 关键路段 间接度量 蒙特卡罗法 容量可靠度
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输规划与管理|Transportation Planning and Management
• 页码范围: 54-60,78
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20200116

摘要

针对城市路网中对交通运行起着决定性作用的关键路段识别问题,首先,对浮动车数据进行了异常数据处理与地图匹配.其次,将关键路段划分为重要路段和脆弱路段,基于路段连接度、饱和度和路段介数建立了重要路段识别模型.同时,基于容量可靠度建立了路段脆弱性判别模型,并采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo,MC)实现了模型求解.最后,利用包含有快速路、主干路、次干路及支路的复杂城市道路网络作为研究对象进行验证分析.结果表明:所构建模型和方法可有效准确识别关键路段,路段重要度更能客观反映关键路段对路网运行效能的影响程度,而且道路等级高的路段其关键程度较高.