基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对无人机自主空中受油需求,分析了影响加油锥套运动规律的各种因素,提出了基于BP神经网络的加油锥套运动规律的预测方案,利用所采集的锥套运动数据,建立相应的BP神经网络预测模型,在Matlab环境下,对所得预测模型进行检验,结果表明,该模型具有较高的预测精度.
推荐文章
基于BP和GRNN神经网络的乳房运动轨迹预测
运动轨迹
乳房运动
GRNN神经网络
BP神经网络
基于BP人工神经网络的聚能射流速度预测方法
神经网络
金属射流
速度
预测
基于BP神经网络的路面性能预测方法
路面性能
神经网络
预测
BP算法
基于混沌与改进BP神经网络的电价预测方法
电力市场
神经网络
混沌
电价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的加油锥套运动预测方法
来源期刊 飞机设计 学科
关键词 加油锥套 神经网络 预测模型
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38,43
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19555/j.cnki.1673-4599.2021.03.008
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (17)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
加油锥套
神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
论文1v1指导