智能招投标资格预审技术的研究与应用

• 作者: 候小虎 高晋凯 冯雷 高瑜 于嘉 赵雪松
• 来源期刊: 电力大数据
• 关键词: 资格预审 大数据 智能评审 粗糙集理论 标准化
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据专题|Big Data Special Reports
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: F27
• 语种: 中文

摘要

在国网资格预审工作中,涉及标段多、供应商数量多且标书制作水平参差不齐,工作人员数据汇总及表格处理工作量大等问题,且在评审过程中,评审规则复杂、评审参数多,对专家评审及优选供应商带来一定困难.本文针对工作中出现的实际问题,结合大数据强大的数据分析处理能力,提出了一种基于大数据分析技术的资格预审智能评审平台,该平台应用粗糙集理论的数据建模与决策分析方法来解决了实际评审过程中部分指标难以适应统一的框架下量化的问题,通过投标人提交资料与评审资格条件的自动校验、比对,高效、准确完成艰巨复杂的评审过程,并搭建出标准统一、传输准确、汇集和保存全过程各项数据的智慧管理平台,为企业招标采购分析决策提供充分依据,不断提升物资采购质效,提高企业服务能力,树立公司良好形象.