基于YOLOv3的人脸关键点检测

• 作者: 屈金山 朱泽群 万秋波
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 深度学习 YOLOv3 关键点检测 损失函数
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

深度学习中神经网络强大的特征提取能力,使非约束场景下的人脸检测不再困难,于是人脸关键点的检测逐渐成为人脸检测的关注点,但目前为止较少算法具备对人脸关键点的检测能力.YOLOv3作为精度和速度均表现优异的算法,同样不具备关键点检测的能力.因此,文章提出基于YOLOv3的人脸关键点检测算法,该算法对YOLOv3改进,设计关键点损失函数,实现对人脸关键点的定位,最终实现YOLOv3在人脸检测中同时输出人脸包围框和人脸关键点.实验表明,提出的方法在YOLOv3上成功实现了对人脸矩形包围框和人脸关键点的同时输出.