基于PMF和源示踪物比例法的大气羰基化合物来源解析:以南京市观测为例

• 作者: 胡崑 王鸣 王红丽 景盛翱 陈文泰 卢兴东
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 羰基化合物 来源解析 源示踪物比例法(STR) 正交矩阵因子模型(PMF) 南京
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 45-54
• 页数: 10页
• 分类号: X511
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.202005224

摘要

大气羰基化合物在对流层大气化学中发挥着重要作用,其受到直接排放和二次生成的共同影响,来源研究面临挑战.本研究基于2017年3月在南京市开展的羰基化合物观测,分别利用源示踪物比例法(STR)和正交矩阵因子模型(PMF)对羰基化合物进行来源解析,并将二者结果进行比较,以探讨导致来源解析不确定性的因素.本研究共检测出11种羰基化合物,总体积分数范围为2.57×10-9? 22.83×10-9,其中甲醛、乙醛和丙酮是主要组分,分别占羰基化合物总平均体积分数的36.8％、21.6％和18.5％.通过比较乙炔和甲苯作为示踪物时,以及第5和第10百分数作为背景体积分数时解析结果的差异,探讨了示踪物选取和背景体积分数对STR解析结果的影响.PMF解析出了交通排放源、石化化工源、涂料与溶剂使用源、二次生成及背景源和化工源这5类源.二次生成及背景源是羰基化合物最主要的来源,对甲醛、乙醛和丙酮的贡献分别为56.4％、48.2％和58.3％.STR和PMF解析结果的比较发现,STR法依赖于示踪物的选取,在VOCs来源复杂地区应用时需要进行严格评估.