基于云模型的二次设备定性指标隶属度精准量化研究

• 作者: 邢晓敏 徐海瑞 廖孟柯 曹新慧
• 来源期刊: 吉林电力
• 关键词: 二次设备 云模型 定性指标 量化
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|RESEARCH & DISCUSSION
• 页码范围: 30-33,41
• 页数: 5页
• 分类号: TM63
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5306.2021.04.007

摘要

为准确评估二次设备的健康状态,需要解决评价指标体系内定性指标隶属度结果主观性强、冗余度高等问题,提出了采用云模型对各定性指标隶属度进行精准量化的新思路.依据专家给出的经验评分值,以云模型雾化性质客观判定群体专家意见的共识程度;采用云发生器对定性指标实际状态以浮动云的形式进行刻画;根据等级界限区间生成用于评价浮动云隶属状态的标准空间,并将二者叠加,两种云图的重叠面积定义为浮动云隶属度.最后,以某220 kV智能变电站某间隔智能终端为例,在指标层细化出16个单项指标,最终形成评价指标体系,对其中2个指标进行量化分析,该方法在精准量化定性指标隶属度的同时,又透过可视化云图反映了定性指标的实际情况.