基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除方法

• 作者: 张维国
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 噪声去除 压缩感知 稀疏逼近 紧小波框架
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 219-225
• 页数: 7页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201466

摘要

为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法.该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域;利用图像在给定紧框架下的稀疏性,根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值.实验结果表明,相比传统频域滤波算法,该算法恢复图像的峰值信噪比更高,更符合人的视觉审美,在去除摩尔纹噪声的同时,还可有效保留图像边缘信息.