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摘要:
大数据环境下传播行为及动态演化形式是多元化的,其模型构建也各不相同.因此针对存在不同性质个体的有标记网络,探索了病毒传播模型与动态演化机制.首先将改进的有标记-易感染-已感染-易感染(S-SIS)传播模型应用到有标记网络,通过调节参数研究其对病毒传播的影响.改进了传统模型中传染概率为常数的假设,更好地模拟了感染状态的动态演化,构建了感染状态实时变化的感染概率方程,准确模拟了有标记网络中的病毒传播行为.最后利用平均场理论和蒙特卡洛方法进行仿真,对比检验不同参数变化对模型的影响.为了观察具有不同拓扑结构网络上的表现,对埃尔德什-雷尼随机网络与无标度网络进行了深入实验,得出了一系列新颖的结论.
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文献信息
篇名 有标记网络中的病毒传播机理及动态特性
来源期刊 北京邮电大学学报 学科
关键词 有标记网络 易感染-已感染-易感染模型 动态演化机制 蒙特卡洛模拟 平均场模型仿真
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 论文|PAPERS
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TN911.22
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2020-145
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
有标记网络
易感染-已感染-易感染模型
动态演化机制
蒙特卡洛模拟
平均场模型仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
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19
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