AI在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能

• 作者: 朱丽娟 朱晓明 宋冬冬 张清 吴非
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 关键词: 人工智能 双源CT 肺结节
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 能谱CT|Spectral CT
• 页码范围: 495-502
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|R814
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2021.30.04.10

摘要

目的:探讨人工智能辅助诊断系统在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能.方法:回顾性的搜集行双源CT的门诊患者200例,经排除最终筛选得到198例符合标准的图像,将图像进行后处理,得到100 kVp,融合120 kVp和140 kVp下的胸部CT图像;根据结节大小、密度及位置分组,比较在不同管电压下人工智能检测肺结节的假阳性与假阴性个数.结果:AI在双源CT 100kVp下对于磨玻璃结节具有较好的分辨能力;在双源CT融合120kVp图像中,对肺结节的误诊率最高,但具有较低的漏诊率;然而,在双源CT 140kVp下对肺结节自动检出效能最差.结论:人工智能在融合120 kVp下对肺结节的检测的假阴性率较低,可以降低医师诊断肺结节的漏诊率.