夜间复杂场景下红外图像行人检测算法研究

• 作者: 赵双 陈树越 王巧月
• 来源期刊: 红外技术
• 关键词: 红外图像 行人检测 显著性 复杂情况 方向梯度直方图特征
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真|IMAGE PROCESSING & SIMULATION
• 页码范围: 575-582
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对夜间红外图像中行人与背景灰度差异小且存在遮挡等问题,提出了一种夜间复杂场景下的红外行人检测算法.首先利用行人语义融合方法生成对目标全覆盖的显著图,与原图融合得到感兴趣区域,然后构造基于改进的方向梯度直方图特征的两分支分类器,同时提出一种遮挡判别算法,根据分类器模糊分数判断是否遮挡,设计一种头部模板实现最终的行人检测.在LSI远红外行人数据集和自主采集的冬、夏季节夜间行人数据上进行实验,结果表明:在不同环境下,所提出的方法均可快速鲁棒地检测出行人,可较显著地降低漏检率,检测率可达到94.20％.