多角度偏振成像仪测量偏差的数据挖掘分析

• 作者: 肖楠 刘斌
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 多角度 偏振 成像仪 偏差 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 光电测量与检测
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN955
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.06.046

摘要

对多角度偏振成像仪测量偏差进行数据挖掘分析,解决多角度偏振成像仪测量偏差预测准确率低问题.利用包含决策树建立和决策树剪枝两个步骤的决策树算法,通过数据预处理,去除原始数据中的噪声,通过误差数据挖掘,选取真值方位和真值距离为输入属性,方位误差和距离误差为预测属性建立测量偏差模型,挖掘多角度偏振成像仪测量偏差;采用前向算法转换偏差测量结果为离散观察序列,概率较高序列便为测量偏差预警结果.通过实验分析,该方法在数据挖掘时具有较高的工作效率,与同类方法相比,该方法在预测多角度偏振成像仪测量偏差时准确度更高,平均绝对百分比误差更低.