基于状态特征标识的水电机组运行数据诊断分析

• 作者: 侯纪坤 张雷 王勇劲
• 来源期刊: 西北水电
• 关键词: 水电机组 大数据分析 故障特征 状态诊断
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 水力机械与大坝监测|Hydraulic machinery & dam monitoring
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TK73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2021.01.017

摘要

运用状态特征标识的方法,对水电机组海量状态存储数据进行一定规则标识;采用故障树诊断方法,对机组实时运行状态进行精确诊断,解决了无法有效利用状态监测数据机组故障诊断的问题,促进了机组的优化运行,提升了水电机组运行诊断分析水平.