基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
荷电状态(State of Charge,SOC)估算是电动汽车电池管理系统的重要功能之一,安时积分因其计算简单、不依赖具体电池模型的优点而广泛应用于SOC估算,但电流传感器的累计误差和电池可用容量误差会使SOC估算误差越来越大.从导致安时积分估算误差的原因出发,首先利用最小二乘法对电流传感器进行校准,然后利用温度和可用容量的关系对电池包可用容量进行估算,最后利用电池包充电过程中的电量增量(Incremental Capacity,IC)曲线对估算的SOC进行修正.通过长时间不同温度下连续动态压力测试(Dynamic Stress Test,DST)工况放电-恒流充电的不完全充放电实验,结果表明改进后的安时积分SOC估算误差在充放电过程中不超过4.1%,充电修正后的误差不超过3%,得到了比较精确的估算结果.
推荐文章
新型的锂电池荷电状态估算方法
锂电池
荷电状态
扩展卡尔曼滤波
温度影响
估计误差
基于扩展卡尔曼滤波算法的新型液态金属电池的荷电状态在线估算
扩展卡尔曼滤波
新型液态金属电池
荷电状态
在线估算
锂电池在电压平台期荷电状态估算研究
荷电状态(SOC)
神经网络
无迹卡尔曼滤波
电压平台期
噪声干扰
电池剩余电量
基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算
在线荷电状态(SOC)估算
改进安时积分法
电池管理系统
数据挖掘技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于可用容量估算和电量增量曲线的安时积分荷电状态估算方法
来源期刊 仪表技术 学科
关键词 SOC估算 电量增量 可用容量估算 安时积分
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 分析与研究|Analysis and Research
研究方向 页码范围 33-37,43
页数 6页 分类号 TM912
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (97)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2017(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SOC估算
电量增量
可用容量估算
安时积分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
1006-2394
31-1266/TH
大16开
上海市
4-351
1972
chi
出版文献量(篇)
4081
总下载数(次)
14
总被引数(次)
17317
论文1v1指导