深度学习方法应用于深圳市多调合一工作的思考

• 作者: 孙薇 李胜 江鹢 柯水松 夏安科
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多调合一 基础调查 专项调查 深度学习 影像分类 目标识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

多调合一是实现调查成果数据融合,从源头上解决数据多样、数据冲突等问题的有效手段.该项工作的完成需要结合地区的实际情况,建立统一的调查监测评价体系,协同开展基础调查和专项调查工作.因此,首先需要在空间上保持基础调查单元划分的有效性,才能保证专项调查单元能够通过基础调查单元进行归并及获取;其次,需要在基础调查和专题调查中保证类别判定的准确性.本文结合深度学习方法在目前影像分类和目标识别等领域中的应用进展,对其在深圳市多调合一工作中的应用前景进行了思考,从减少人力物力的消耗、提高类别判定精度等多个角度进行了分析.随着深度学习方法的不断完善,未来其在自然资源调查领域的应用效果将会得到不断提升.