基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为保证将可预测的客流量与地铁舒适性设计更好匹配,以长沙地铁B型车为研究对象,针对长沙冬冷夏热的气候特点以及地铁客流量波动可预测性,通过准确站坐比代替原始满载建立物理模型,运用RNG k-ε湍流模型、Airpak软件研究夏季运行期间载客车厢细致热环境特性以及不同立席密度对其影响变化规律,并加以实测数据验证.研究结果表明:客流量的波动不断破坏由设计者所设定的均匀性,速度场和温度场随人员变动渐偏离舒适,呈现出1.8 m高风速带状区域,车厢中部位置热量集中且温度增幅达到3.5℃等现象,以上情况随乘客拥挤度上升而不断加剧.
推荐文章
基于ARMA模型的城市轨道交通客流量预测
客流量
预测模型
时间序列
相对误差
面向大数据的客流量分流决策支持系统设计
大数据
客流分流
决策支持系统设计
数据融合
聚类
基于时空残差网络的区域客流量预测方法
区域客流量预测
残差网络
全连接网络
季节性影响
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 地铁车厢内不同客流量的热环境特性及变化规律
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科
关键词 地铁热环境 立席密度 预测客流量 实验测试 数值模拟
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 智能制造与装备|Intelligent Manufacturing and Equipment
研究方向 页码范围 1546-1554
页数 9页 分类号 U231+.5
字数 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200717
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地铁热环境
立席密度
预测客流量
实验测试
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导