恶劣天气条件下航路网络修复优化

• 作者: 隋东 邢娅萍 涂诗晨
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航路网络修复 复杂网络 恶劣天气 双层规划模型 粒子群算法 K最短路径算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电子电气工程与控制
• 页码范围: 317-328
• 页数: 12页
• 分类号: V355
• 语种: 中文

摘要

针对恶劣天气条件下可用空域资源不足导致的航班大面积延误问题,基于复杂网络修复理论和交通流分配理论,借鉴交通网络设计思想提出了一种航路网络修复优化策略.首先,建立了航路网络修复场景,基于气象信息生成了恶劣天气飞行受限区.然后,建立了上层模型以修复成本最低为目标函数、下层模型为多约束交通流分配模型的双层规划修复模型,应用改进粒子群算法对模型整体进行求解,结合K最短路径算法对下层模型进行求解.最后,提出局部和全局两类指标对航路网络修复效果进行评估.基于典型航路网络,以两类基础修复策略为对比方法,同时对比了实际运行结果,研究了不同修复策略的修复效果和适用性.仿真结果表明:航路网络修复优化策略既能弥补原有拓扑结构修复策略的结构受限不足,又能解决拓扑结构调整修复策略带来的巨额协调费用问题,能够保证在对正常运行航班干扰最小的同时,以最小的修复成本使所有受影响的航班都恢复正常运行,对于减缓航路拥堵和航班延误有极大的意义.