基于PSO-BP神经网络的架空输电线路弧垂预测技术研究

• 作者: 刘伟雄 汤伟成 胡俊灵
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 关键词: 架空输电输电线路 导线温度 导线弧垂 粒子群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 高电压技术|High Voltage Technology
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2021.03.016

摘要

针对电网企业获得架空输电线路实时弧垂困难的问题,提出基于PSO-BP神经网络预测技术来计算分析架空输电线路实时状态或未来状态下的弧垂值.电力系统运营人员可根据架空输电线路的实时状态或下一状态下的弧垂值来调整该线路的运行状态,可以减少或避免由于弧垂变化过大而导致的故障.仿真结果表明,所提出的基于PSO-BP神经网络预测技术的弧垂计算模型精确度高,可提高架空输电线路的稳定性以及整个电网的可靠性.