基于BP神经网络在物联网多敏感信息同源检索

• 作者: 樊卓 汪毓铎
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 动态因子 多敏感信息 点同源连续性规则
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 336-339,365
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对物联网中多用户相似源敏感信息检索方法运算速度慢、结果质量较差问题,提出一种物联网多敏感信息同源检索算法.准确分析物联网各应用层,构建隐层的3层BP神经网络模型,引入动态因子的学习算法,结合多维仿生信息理论的点同源连续性规则,推导出多敏感信息同源相似度特征,排序信息同源相似度特征的相关性级别并输出,最终完成物联网多敏感信息同源检索.实验结果表明:所提方法运算时间较短,能够实现高效的多敏感信息同源检索,且用户对检索结果的满意度较高,提高了物联网多敏感信息同源检索的结果质量.