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基于街景大数据的长沙市道路绿化视觉评价
基于街景大数据的长沙市道路绿化视觉评价
作者:
李凤仪
周旭
王峰
刘路云
田知凡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
街景数据
城市街道
绿视率
街道绿化
摘要:
[目的]了解长沙市街道绿化现状特征,为城市绿道建设、道路品质提升提供有效参考依据.[方法]利用MATLAB软件进行图像色彩空间模型转换,通过ArcGIS软件,运用自然间断点分级法,对长沙市主城区街道的绿视率量化评价.[结果]1)有效的7225个绿视率采样点可分为低值点(0.004%~3.899%)、中值点(3.905%~13.771%)和高值点(13.895%~34.576%)3个等级.绿视率为高值的空间点多分布在景观资源较好的区域、道路网较为稀疏的区域以及部分老街;低值点多分布在市区道路网较为密集的区域和跨江大桥上.2)道路绿视率的整体平均值为3.336%.高于平均值的道路有139条,高于10%的道路仅有18条.3)六个行政区划中,望城区绿视率平均值最高,岳麓区位居第二,其他依次为芙蓉区、开福区、雨花区和天心区.4)根据道路结构分析,22个高值空间所处的道路为单幅路,其中13个空间为两车道,9个空间为四车道.5)道路绿视率分布比较均匀的道路有麓山路、麓山南路、月宫路及永通大道,曙光北路、树木岭路、双河路则差异性较大.[结论]长沙市主城区绿化相对较好的街道主要与大学、公园景点、居住区有关,而商业中心街道、CBD街道绿化相对较差,且道路间差异性较大,绿化状态分布不均匀;街道绿化与道路等级、区位相关,绿视率的空间分布受到了新老城区和道路功能的影响;绿视率高值空间都为平面路段空间,低值空间中接近一半为非平面路段空间,且道路上并行车道数的增加会使绿视率降低,影响绿视率效果.绿视率作为评价建成街道品质环境的重要指标,仍具有较大的拓展空间.
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文献信息
篇名
基于街景大数据的长沙市道路绿化视觉评价
来源期刊
中南林业科技大学学报
学科
关键词
街景数据
城市街道
绿视率
街道绿化
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
风景园林学
研究方向
页码范围
163-173
页数
11页
分类号
S731.8
字数
语种
中文
DOI
10.14067/j.cnki.1673-923x.2021.05.018
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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中南林业科技大学学报
主办单位:
中南林业科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-923X
CN:
43-1470/S
开本:
大16开
出版地:
湖南长沙市韶山南路498号中南林业科技大学期刊社
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5497
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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