向日葵籽仁脂肪和脂肪酸含量近红外光谱模型的建立

• 作者: 周菲 王文军 刘岩 马军 王静 吴立仁 关洪江 黄绪堂
• 来源期刊: 作物杂志
• 关键词: 油用向日葵 籽仁 脂肪 脂肪酸 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16035/j.issn.1001-7283.2021.02.029

摘要

为实现向日葵品质的快速无损检测,选取50份具有代表性的油用向日葵材料,采用偏最小二乘法(PLS)构建籽仁脂肪、亚油酸、油酸、硬脂酸和棕榈酸含量的近红外光谱(NIRS)模型.结果表明,脂肪、亚油酸、油酸含量模型校正和验证相关系数均大于0.96,且预测值与化学值相对误差均在10％以下,能够达到样品成分含量的快速测定.硬脂酸和棕榈酸含量模型校正相关系数分别为0.92和0.82,验证相关系数分别为0.83和0.74,预测值与化学值相对误差在4.66％～17.99％之间,可用于样品成分含量的初步预测.本研究构建的NIRS模型,有助于油用向日葵种质资源品质鉴定和快速筛选.