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摘要:
研究了四旋翼无人机的参数辨识问题,建立了 6自由度的四旋翼无人机的动力学模型,运用递推最小二乘法进行模型的参数辨识,并引入互补滤波器处理噪声,引入跟踪微分器观测输出信号的微分信号,从而提高参数辨识的精度.仿真结果表明,互补滤波器对来源不同的、分别带有高频和低频噪声的信号有良好的滤波效果,参数辨识的精度也是令人满意的.
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文献信息
篇名 四旋翼无人机的参数辨识方法
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科
关键词 参数辨识 递推最小二乘法 跟踪微分器 互补滤波算法
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 420-426,436
页数 8页 分类号 V221+.6
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
递推最小二乘法
跟踪微分器
互补滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
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5
总被引数(次)
22578
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