基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决地形、走向复杂、点云密度不均匀的输电线路的电力线提取精度低的问题,提出了一种高效的电力线自动提取和重建方法.首先通过空间分割和点云密度分析方法改进高程滤波算法实现电力线粗提取;采用基于点云间倾斜角度平均值的滤波算法精提取电力线;使用统计滤波算法完成电力线整体点云提取;通过基于随机采样一致性算法的电力线分条提取算法分离电力线,最后采用直线和抛物线结合的模型完成电力线重建.结果表明,该方法电力线总的提取精度为99.342%,单条电力线重建精度最低为0.042m,对地形、线路走向和点云密度等因素具有较好的鲁棒性.该研究为复杂场景下大规模输电线路的电力线提取和3维重建提供了参考.
推荐文章
基于机载LiDAR点云的电力线自动提取
机载激光雷达点云
电力线提取
渐进概率霍夫变换
从机载激光雷达数据中提取电力线研究进展
激光雷达
电力线提取
点云分类
单根电力线
三维重建
复杂地形电力线机载激光雷达点云自动提取方法
机载激光雷达
复杂地形
点云数据
电力线提取
一种基于机载LiDAR点云电力线自动提取方法
机载LiDAR
电力线提取
自适应邻域搜索
密度聚类
三维重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机载激光点云的电力线自动提取方法
来源期刊 激光技术 学科
关键词 激光技术 电力线自动提取 点云密度 重建 滤波 RANSAC
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 光通信与光信息技术
研究方向 页码范围 362-366
页数 5页 分类号 TN249
字数 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.03.017
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (168)
共引文献  (125)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2012(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2015(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2016(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2017(17)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(14)
2018(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2019(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
激光技术
电力线自动提取
点云密度
重建
滤波
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
论文1v1指导