基于IHS和小波变换的电晕放电图像融合方法

• 作者: 马震 马立修 潘金凤 刘冲
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 电晕放电 IHS变换 小波变换 区域特性
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TM835
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.06.051

摘要

电晕放电会对高压输电线路造成极大危害,因此,检测电晕故障对于电力系统的安全具有重大意义.为了准确定位高压设备电晕放电的故障点,提出了一种基于IHS(Intensity,Hue,Saturation)和小波变换的可见光与紫外光的图像融合算法,首先对可见光进行IHS变换,将得到的I分量与紫外光进行小波分解得到各自的高低频分量,对于低频分量采取加权融合的融合算法,高频分量则采取基于区域特性的融合算法,然后通过小波重构得到新的高低频分量,最后进行IHS逆变换产生新的融合图像.实验结果表明,文中方法在可见光与紫外光融合处理中取得了较好的融合效果,优于IHS变换算法与传统的小波变换算法,且图像更加清晰,细节纹理也更加丰富,有效地保留了边缘信息.