基于近红外光谱的金鲳鱼新鲜度快速检测技术

• 作者: 方瑶 谢天铧 郭渭 白雪冰 李振波 李鑫星
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 关键词: 近红外光谱 新鲜度 金鲳鱼 挥发性盐基氮 偏最小二乘法 多元散射校正
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 加工贮藏·质量安全|PROCESSING AND STORAGE·QUALITY SAFETY
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2021.01.028

摘要

挥发性盐基氮(Total volatile basic nitrogen,TVB-N)是动物性食品的新鲜度指标.传统的TVB-N检测技术工序繁杂,对鱼肉具有不可逆的破坏性.本研究拟用近红外光谱技术进行金鲳鱼肉质新鲜度的检测,采用一阶微分(1st Der)、二阶微分(2nd Der)、多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变换(Standard normal variate transform,SNV)对金鲳鱼鱼肉的近红外光谱数据进行预处理,通过比较预测结果,确定多元散射校正为最优预处理方法.分别采用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立金鲳鱼鱼肉TVB-N的预测模型,最终确立了基于MSC和PLS的最佳模型,其中预测集均方根误差(RMSEP)为1.8454,决定系数(R2)为0.8841.由研究结果看出,基于近红外光谱建立的金鲳鱼肉质预测模型具有较高的精度,可为快速检测金鲳鱼的肉质新鲜度提供理论依据.