基于粒子群算法的冷热电联供系统优化调度

• 作者: 余倩 黄亮
• 来源期刊: 宁夏电力
• 关键词: 冷热电联供系统 费率结构 可再生能源 粒子群
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源技术|RENEWABLE ENERGY TECHNOLOGY
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TM74
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2021.04.003

摘要

近年来随着用户对供能形式的需求不断丰富,传统的以单一电能为形式的供能系统已经无法满足能源用户的需求.考虑了冷热电联供系统(combined cooling heating and power,CCHP)对不同能源协同供应的特点,对以风能、太阳能、天然气和储能协同供能的冷热电联供优化问题进行研究.综合考虑不同费率结构以及可再生能源带来的功率波动,以经济成本和环境成本为目标,构建了含燃气发电机、燃气锅炉、电制冷机、蓄电池组等机组的冷热联供能源协同优化模型.采用粒子群算法对多目标进行求解优化,结果表明该算法能够同时满足系统的经济性和环保性,对促进各种能源的综合利用具有实际意义.