基于分类模板数据库的电气铭牌识别

• 作者: 潘文林 石煌雄 胡洋 蒋作
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电气铭牌识别 分类模板数据库 文本行 文字识别 辅助识别 图像分类
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.02.021

摘要

电气铭牌文本行多,识别难度较大,当前技术均难以实现有效准确的识别.为解决这一问题,提出一种基于分类模板数据库的方法辅助电气铭牌识别.根据电气铭牌文本行分布情况,将识别分为不可变区域和可变区域识别.每类铭牌不可变区域相当于一张图像,所以将文字识别转化为图像分类问题.通过对不可变区域建立分类模板数据库,引进卷积神经网络对电气铭牌图像进行分类.经实验验证,该方法能准确高效地识别电气铭牌的不可变区域,从而大幅提升了电气铭牌识别的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文林		33	166	6.0	12.0
2	蒋作		9	34	2.0	5.0
3	胡洋		2	0	0.0	0.0
4	石煌雄		4	0	0.0	0.0