线性预测对传统NLM算法去噪效果的改进

• 作者: 李丽英 黄磊
• 来源期刊: 现代传输
• 关键词: 线性预测 非局部均值去噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5137.2021.03.005

摘要

针对通信传输中传统NLM算法导致图像结构冗余信息利用不充分的缺陷,提出一种基于线性预测的改进型NLM降噪算法.根据图像空间结构特点,对图像信号按列从二维到一维进行转换,通过线性预测提取视觉特征,充分利用图像结构冗余信息,优化NLM算法去噪特性.结果表明:在噪声强度较大时,改进型NLM算法对高斯噪声的去噪效果接近图像最优性能;改进型NLM算法对线性预测阶数有所依赖,阶数在一定范围内增大时,去噪效果越好.在现代通信中复杂环境下高强度噪声干扰后的图像,能够达到较为理想的降噪效果.