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摘要:
针对在智能电能表日常使用过程中,显示屏区域的信息出现数字符号信息显示错误,文字、符号信息显示不完整的问题,提出了基于机器视觉技术,利用Halcon软件对智能电能表显示屏字符信息显示完整度进行检测,对智能电能表显示屏区域图像提取,对提取后的显示屏区域图像进行直方图均衡化处理后,采用边缘检测去除目标区域中无意义或者过小的物体,利用形态学开运算和闭运算的结合对智能电能表显示屏进行字符信息分割,进而对智能电能表显示屏区域字符信息进行检测,根据显示屏区域信息的不同类型采用分块处理识别,将检测结果与工业库中的信息进行模板匹配,标记出信息缺失区域,通过实验分析验证了智能电能表显示屏信息缺失的检测方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于Halcon的智能电能表显示屏信息缺失的检测
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 机器视觉 Halcon 智能电能表 显示屏信息检测
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 仪器仪表
研究方向 页码范围 189-195
页数 7页 分类号 TM933
字数 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2021.01.029
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
Halcon
智能电能表
显示屏信息检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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