基于发电厂运行操作记录的大数据分析与应用

• 作者: 颜纲要 叶青 田绍钢
• 来源期刊: 节能
• 关键词: 人机交互 DCS 深度挖掘 节能增效 智能发电技术
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TM621|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2021.06.019

摘要

近年来新建电厂采用先进的DCS控制,在监控过程中,生成海量的人机交互历史数据,仅用于故障查询和事故分析,但未能有进一步的利用.采用大数据、人工智能等技术,借助数据处理软件,深度挖掘和整理数据,对系统和设备的运行特点、运行规律、人员习惯进行分析,做出相应的系统维护、操作建议等,进一步优化生产过程、节能增效、保障安全运行,并深入贯彻国家能源集团公司实现智慧化的战略目标.