工业环境下的人机交互状态数据仿真研究

• 作者: 王鹏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 工业环境 人机交互 状态数据 模拟 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 400-403,415
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

传统人机交互状态数据模拟过程数据视域特征采集不准确、数据模拟不连续,导致人机交互状态数据检测能力偏低,提出基于模糊关联聚类分析的人机交互状态数据模拟及挖掘方法.采用定量递归分析法完成数据模糊关联聚类.利用关联特征分布序列调度法,得到人机交互状态数据的规则训练集.在模糊扰动约束下,得到人机交互状态数据的聚类目标函数.采用相关性检测方法进行数据的人机交互设计,采用替代数据法对工业环境下的人机交互状态数据进行复指数检测,提取人机交互状态数据的弱关联性指数特征,分离工业环境下人机交互状态数据的信息,实现对工业环境下的人机交互状态数据仿真.仿真结果表明,采用上述方法进行人机交互状态数据模拟数据视域特征采集准确,且具有连续性,提高了研究方法的可应用性.