ARIMA和SVR应用于供水管网爆管识别的对比研究

• 作者: 姚恬 周华 邵煜 俞亭超
• 来源期刊: 科技通报
• 关键词: 供水管网 爆管识别 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 77-80,85
• 页数: 5页
• 分类号: TU991
• 语种: 中文
• DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2021.03.014

摘要

以真实城市供水管网监测数据为研究对象,构建了 ARIMA模型和SVR模型2种典型的时间序列预测模型.在正常和发生爆管2种不同工况下分别基于历史数据进行预测.对预测结果进行对比分析得到,ARIMA模型和SVR模型在正常工况下的精度相近,但SVR模型在爆管发生时的预测结果能产生更大的残差,相较于ARIMA模型更适合于数据驱动的爆管识别方法.