多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型

• 作者: 罗涛 孙阔 张章 迟福建 王广宗 佟卫超
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电力信息物理系统 大数据 态势感知 鲁棒估计
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 395-400
• 页数: 6页
• 分类号: TK51|TK89|TM76
• 语种: 中文

摘要

针对高比例可再生能源以及多类型能源设备接人的电网,以电力信息物理融合为基础,研究面向可靠性评估的电力信息物理系统运行状态综合分析方法,提出多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型.首先,考虑电力信息物理系统中影响系统运行状态的关键因素,研究面向可靠性评估的电力信息物理系统运行状态变化过程;其次,针对电力信息物理系统不同运行状态下关键设备扰动问题,研究基于改进鲁棒估计的电力信息物理系统正常状态、临界状态、紧急状态和恢复状态辨识方法,在此基础上,建立多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型;最后,以东北某地区电网运行数据为例进行验证.仿真结果表明,文章所提出的方法能够实现以可靠性辨识为目标的电力信息物理系统综合态势感知,并能保证较高的准确性和实时性.