基于多源多维度用能数据的用户标签萃取方法研究

• 作者: 王子洋 刘钊 李金顺 陈晓凯 张晖
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 用能特征 用户标签 用户画像 模糊C均值聚类算法 标签聚类
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: Theoretical Research
• 页码范围: 5-6,10
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.07.002

摘要

随着电力行业数字化、智能化水平稳步提升,电力公司利用大数据技术精准识别用户需求、掌握用户用能规律,进而满足用户多样化的用能需求成为营造良好用电体验的关键.为此提出一种基于多源多维度用能数据的用户标签萃取方法,旨在通过采用模糊C均值聚类算法进行标签聚类、用户智能画像,更好支撑用户用电行为掌握、精准营销策略执行,辅助制定电力需求侧响应策略,推动电力服务质效提升.