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摘要:
针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法.首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式;接着,在进行矩阵加权帧内预测(MIP)和最可能模式(MPM)候选列表时,根据二值水印状态决定计算奇数模式或偶数模式;最后,选择具有最小率失真代价的模式作为最优模式以完成水印的嵌入,然后由解码端根据收到的4×4块的预测模式的奇偶性提取出水印.对9个视频序列嵌入水印,与原始编码器的算法相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)平均下降了0.0054 dB,码率平均上升了0.07%,每帧可嵌入的水印容量平均为625 b;与同样将水印嵌入预测模式的奇偶性的算法相比,所提算法的PSNR平均下降了0.005 dB,码率平均上升了0.06%,可嵌入的水印总容量平均为3183 b,而对比算法的PSNR平均下降了0.035 dB,码率平均上升了1.12%,可嵌入的水印总容量平均为10309 b.实验结果表明所提算法损失的率失真性能小于对比算法.
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文献信息
篇名 基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 通用视频编码 角度预测 矩阵加权帧内预测 模式奇偶性 视频水印
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 456-460
页数 5页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2020050603
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研究主题发展历程
节点文献
通用视频编码
角度预测
矩阵加权帧内预测
模式奇偶性
视频水印
研究起点
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计算机应用
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