基于刷卡数据和GPS数据的公交客流特征分析方法

• 作者: 代位
• 来源期刊: 交通与运输
• 关键词: 公交规划 公交客流特征 大数据分析 刷卡数据 GPS数据
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智能交通|INTELLIGENT TRANSPORTATION
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.02.016

摘要

为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法.首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设计了考虑出行链和站序约束的数据融合算法,改进上下车站点判断过程;最后,以三明市公交客流数据处理为例,该城市公交人均出行次数为2.5次,工作日形成4个高峰时段,得到具体的公交客流OD分布,计算部分线路断面客流量,并指导公交规划方案调整.