结构化数据在电力年金体系中的应用

• 作者: 李博龙 朱思宁 余涵 孟熔 王毅 李剑峰
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 结构化数据 年金 电力系统
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 107-109,146
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.01.031

摘要

大多数电力系统都存有年金托管机构的基本信息,但目前由于托管机构的投资的实效性和市场的约束性导致各投资机构的投资信息独立,且投资信息的保密程度过高,往往只能通过内网邮件的形式交互,使得年金专责无法在短时间内对托管机构的投资方向和投资利润做对比,以至于无法比较托管机构的优劣.在邮件信息中往往存在大量的且关键的信息,基于对结构化数据的模糊识别与算法,并根据定价日、科目名称、成本、市值建立数据模型,实现重要信息的分类处理,解决了投资信息的实时录入和对托管机构营收的准确判断.