采取阶段性改进的全新ViBe目标检测算法

• 作者: 涂伟强 李炎炎 龙伟 陈金戈 丁伟
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 关键词: 运动目标检测 ViBe算法 鬼影 自适应参数 更新策略
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学|Computer Science
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19907/j.0490-6756.2021.032003

摘要

针对ViBe(Visual Background extractor)算法在目标检测过程中易产生鬼影问题和检测目标不完整问题,从ViBe算法处理过程的主要阶段出发,提出一种全新的ViBe目标检测算法.首先,在模型初始化阶段,利用前m帧视频序列对应像素点的均值构建背景模型,同时将原算法的8邻域改为24邻域进行样本选取以及动态调整匹配半径;然后,在目标检测阶段,引入最大类间方差法来计算当前图像帧的最佳分割阈值,进而对前景像素进行二次判别;其次,在背景模型更新阶段,根据背景变化快慢程度动态地调整更新因子;最后,对获得的前景图像进行形态学处理得到最终的前景目标.实验结果表明,改进后的ViBe算法使鬼影问题得到有效解决,目标检测的准确度和完整度也有大幅提高.