基于BGRU-CapsNet的情感分析算法研究

• 作者: 应伟志 于青
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural ne BGRU) 情感分析 胶囊网络(capsule network CapsNet) 动态路由算法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2021.05.002

摘要

提出了一种基于双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural network,BGRU)和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的混合神经网络情感分析模型.其目的 是对内在的部分-整体关系进行编码,探索语法和句法特征,全面丰富表征.每个句子的语义由BGRU表示,缩短了相互依赖特征之间的距离.设计了基于动态路由的CapsNet来提取更丰富的文本信息,提高了文本的表达能力.实验证明,将BGRU和CapsNet相结合可以提高情感分析的性能.