原文服务方: 低碳化学与化工       
摘要:
针对滴流床床层多相流动复杂、机理建模困难的问题,提出了一种基于随机森林回归(RFR)的滴流床床层液体分布模型.运用灰狼优化(GWO)算法对RFR的决策树棵数ntree和随机特征选取个数mtry进行优选,以提高预测可靠性.此外,采用RFR对影响床层液体分布的特征参数进行了重要性排序,并利用该代理模型优化了滴流床的操作参数.结果 表明:气液表观速度在床层液体分布中占主导作用;优化后的模型预测精度高,泛化能力强,可以为滴流床床层液体分布建模和优化提供有效地指导.
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文献信息
篇名 滴流床反应器床层液体分布GWO-RFR模型的研究与优化
来源期刊 低碳化学与化工 学科
关键词 滴流床 液体分布 随机森林回归 灰狼优化 粒子群优化
年,卷(期) 2023,(2) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 98-103
页数 5页 分类号 TE966|TQ052
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9219.2021.02.018
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低碳化学与化工
月刊
2097-2547
51-1807/TQ
大16开
四川省成都市机场路近都段393号
1976-01-01
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