自动显微注射过程中图像分割的实现

• 作者: 陈冰洁 叶萍 孙京文 吕文尔 杨溪 陈俊强 石盼 常兆华
• 来源期刊: 光学技术
• 关键词: 卵胞浆内单精子注射 显微图像分割 水平集 YOLOv3
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 光学图像处理与识别|Optical Image Processing and Recognition
• 页码范围: 379-384
• 页数: 6页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 语种: 中文

摘要

自动显微细胞注射能克服人工注射时间长,易疲劳的缺点,为解决卵胞浆内自动单精子注射过程中细胞和针尖定位问题,通过基于YOLOv3神经网络和水平集相结合的方法,分割卵细胞和注射针,进而定位注射针的针尖.对比实验证明了方法能够解决传统水平集难以分割细胞和注射针的问题,完整分割出显微注射过程中发生形变的细胞,以及实现细胞内针尖的定位,且误差较其他算法小.