基于贝叶斯模型的羊绒羊毛识别

• 作者: 朱耀麟 张春风 武桐 穆婉婉
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 关键词: 羊毛 羊绒 贝叶斯模型 图像处理 计算机视觉 纤维特征参数 统计分析
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术专论|Technical Symposium
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TS102.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2021.04.001

摘要

探讨一种基于贝叶斯模型鉴别羊绒羊毛的方法.利用扫描电镜对羊绒羊毛纤维进行图片采集,然后对羊绒羊毛纤维图像进行预处理,提取羊绒和羊毛纤维参数的5个直观特征参数,再利用直观特征参数得到4个相对特征参数.对这些特征参数的分布进行统计分析,对各参数的正判率进行比较和相关性分析,最终选择纤维直径、鳞片高度、鳞片密度、周径比、面积比、径高比这6个参数建立贝叶斯模型.试验结果表明:该方法鉴别羊绒羊毛正确率达到95％左右.认为:基于贝叶斯模型的羊绒羊毛识别具有较高的精确度.