城乡规划图自动矢量化研究

• 作者: 林远杨 何敬 刘刚 李政
• 来源期刊: 测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城乡规划图 自动矢量化 最大似然法 最邻近法 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 页码范围: 271-275,283
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5019.2021.06.007

摘要

城乡规划图反映了一个区域一定时期内土地利用、空间布局及未来建设的综合部署等多种信息,其应用广泛.一般情况下,城乡规划图发布的只是栅格图形数据,无法进行后续的空间分析.针对这种情况,本文采用最大似然法、最邻近分类法及深度学习方法对城乡规划图进行自动矢量化.通过对三种方法结果的分析,本文发现:最大似然法会出现"椒盐噪声",深度学习方法在拓扑关系上会出现"孤岛",最邻近法的精度最高且无拓扑问题,更适用于对城乡规划图进行自动矢量化.