一种基于深度学习的智能威胁评估算法

• 作者: 张扬 韩春雷 孙玮琢 鹿瑶 杨笛
• 来源期刊: 现代导航
• 关键词: 威胁评估 深度学习 神经网络 智能作战
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 293-296,305
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7976.2021.04.014

摘要

在现代信息化战争中依据战场态势变化进行合理威胁评估,对实现指挥系统自动化具有重要意义.为了克服传统规则算法评估能力的局限,设计了一种基于深度学习的新型智能威胁评估算法.首先设定了防空威胁评估指标选取原则,在此基础上从多个不同角度出发建立了反映空中目标威胁的指标体系,然后构建深度神经网络模型予以解决.新算法的优点在于威胁评估快速可信、易于实现,且对于不断变化的空情威胁可进行持续更新优化.最后,通过典型作战场景的仿真数据验证了模型的有效性和可行性.